一、周行情回顾：强势突破与市场情绪解析

过去一周，比特币以109,203.85点开盘，周二触及最低点107,429.57点，随后强势反弹，并在周日最高达到119,488.00点，最终收盘于119,086.64点，周累计涨幅达8.29%，最大振幅11.04%，成交金额录得119.14亿美元，周K线收出一根带有上影线的大阳线，价格稳固于5周均线之上。

回顾笔者上一次周评中的预测，当时判断该周上方压力位在110,600点，并预期多方主力会冲击前期高点110,530点，建议投资者警惕冲高回落，随后回踩下方支撑位。下方第一支撑位预计在106,500点附近，强支撑区间为104,700至105,000点。笔者认为，价格在此支撑位得到有效支撑后，有较大可能强势反弹，并延续高位震荡。

本周实际走势显示，周一开盘后价格一度上冲至109,700点后遇阻回落，并在周二精准回踩至107,429点附近企稳止跌。然而，自周三起，比特币连续上涨三天，不仅突破了前期高点111,980点，更一举创下历史新高119,488点。

可以说，前半周走势与笔者预期相符，但后半周的强势上涨动能超出了先前的判断。截至发稿时，比特币价格突破了12万美元大关，市场做多热情显著高涨。

图一

接下来，笔者将从量化模型和日线图层面深入分析盘面在这一周发生的变化：

1. 周线图分析（如图一所示）：

• 动能量化模型：该模型目前持续发出高位钝化信号，这预示着在未来几周内，市场形成动能顶背离的可能性较大。若要消除此信号，需多方在短期内实现快速且放量的拉升，但笔者认为这种可能性相对较小。

• 情绪量化模型：情绪1指标强度当前为6.4（取值范围0-10），情绪2指标也已接近高位。顶峰指标录得0.67，这表明上方所面临的抛压和阻力正在多维度增加。

图二

2. 日线图分析（如图二所示）：

• 动能量化模型：日线级别同样持续发出高位钝化信号，预示在未来几天内，形成动能顶背离的概率较大。

• 情绪量化模型：情绪1指标强度为5.1，情绪2指标也已接近高位，与周线级别信号相互印证。

• MACD指标：快慢线在零轴上方形成金叉，这在短期内预示价格仍有上冲动能。

• 量能方面：价格上涨初期成交量明显放大，但最近两天成交量又出现快速萎缩，这可能暗示上涨动能正在减弱。

二、下周行情预测：区间震荡与关键支撑

结合当前市场态势和量化模型信号，笔者对下周行情给出以下预测：

目前比特币价格的关键阻力位和支撑位如下：

• 上方压力位：123,000点至126,000点区间。

• 下方支撑位：111,980点至110,530点区间。此区域是前期高点突破后的重要回踩支撑，需重点关注其支撑力度。

图三

笔者认为，价格跌破下方支撑区间的概率较小。在当前市场情绪逐步趋于冷静的背景下，比特币价格更可能在新的区间内进行横向震荡整理。

斐波那契回撤分析（如图三所示）：

基于前期高点支撑位112,000点与最新高点压力位123,000点绘制斐波那契回撤图，得出以下关键位置：

• 0.618回撤位：位于118,900点，与一个小的平台支撑重合，可作为短期的重要支撑位。

• 0.382回撤位：位于116,500点，同样具备一定的支撑作用。

从微观走势来看，在7月11日至13日期间，价格曾在0.382至0.618回撤区间内震荡整理两天后实现突破。而目前随着市场情绪的回落，价格可能再次向该区间回撤，以重新验证支撑的有效性。

三、下周操作策略（排除突发消息影响）

当前行情已突破前期高点111,980点，打开了新的上涨空间。但从整体结构来看，持续单边大幅上行的概率较小，市场更可能呈现出震荡中缓慢上升的态势。因此，操作上建议以逢低做多为主，同时辅以轻仓防守。

1. 中线仓位策略：

目前行情运行于多空通道上轨之上，趋势依然偏强。中线多单建议继续持有，不宜频繁进行操作。

2. 短线仓位策略：

当前小时级别MACD指标在零轴上方已形成死叉，短期内存在回调风险。根据关键技术位置，短线策略如下：

• 若118,900点附近支撑有效：可考虑短线看多并进场参与反弹。

• 若跌破118,900点：建议暂不操作，耐心观察行情是否回踩至116,500点附近。若该位置支撑确认并企稳，可考虑进行区间低吸，等待行情重新站上118,900点后再行做多。

• 若有效跌破116,500点支撑位：短线行情或进一步回调至112,000点附近，此时可顺势短空，或等待新的明确支撑信号出现后再考虑布局反弹。

3. 其他建议：

建议投资者持续关注笔者每日盘中点评文章，以获取第一手的技术分析和实战策略更新。操作中务必控制好仓位和止损，有效防范行情震荡中可能带来的短线波动风险。

注： 以上各种模型和分析均是笔者在操作时遵守的交易规则，不构成任何买卖依据。本文仅代表笔者个人观点，仅供参考。

作者：BitpushNews Cody Feng

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